惠每云科技 语音算法实习生 一面凉经

面试形式：腾讯会议，不需要开摄像头

因为对声学前端这一块基本上没啥了解，所以面试官闲聊比较多，估计凉了

1. 自我介绍
2. 有没有语音转文本方面的项目经验？
3. 对llama有了解吗？
4. transformer 模型从输入到输出是什么流程？（数据流向）
5. transformer Encoder 和 Decoder 的区别？
6. BERT 怎么预训练的？
7. BERT 预训练做了那些任务？
8. BERT 和 GPT 的预训练方式有区别吗？
9. llama 的预训练有了解吗？
10. 为什么你这个预报模型不选择transformer架构？而是选择一个纯CNN的架构？
    A:
11. 你简历的这个 SimVP 模型相较于transformer的Encoder和Decoder有什么区别？
12. 满足毕业要求了吗？导师能放你走吗？

反问环节：

1. Q：公司工作时间是965吗？
   A：公司9:30上班，6:45下班，午休一小时十五分钟，不加班，人七点基本全走。
2. Q：公司主要做什么业务？
   A：主要做语音转文本任务，医患对话转文本然后再输入到大模型里，我们主要做的是医患对话转文本这块，也就是声学前端。

结果

没想到过了