惠每云科技二面

公司介绍

面试形式：电话面试

面试问题

面试偏八股，主要就是问问简历项目。面了半个小时。

1. 简历问题

1. Q: 自我介绍（点我展开）

A: Q：问了一些个人情况，比如是否满足毕业要求之类的？ A：满足毕业要求，我的导师也不怎么管我

2. Q: 你做的项目里有没有做的比较好的？介绍一下？

A: 对简历里的一个项目（某海域背景场全水深预报）进行介绍

3. Q: 你的模型的架构是什么？亮点是什么？

A: 架构略。亮点是能有效降低累计误差，并且是一个全水深预报

4. Q: 你的模型Encoder用的CNN我能理解，为什么Decoder也需要用CNN呢？

A: 因为我模型的输出也是图像，并且我想让他和输入层的图像维度一样，我需要把Encoder压缩掉的空间特征上采样回去，类似U-Net

5. Q: 你的模型效果怎么样？

A: （支支吾吾）跟那些大模型在前几天上差不多，（讲了一堆局部海域为什么需要小模型，小模型相对于大模型的优势）

6. Q: 你的模型输入数据的维度？

A: 是五维的数据 维度是 (B,T,C,H,W) 分别代表批量大小、时间数、通道数、高度、宽度 Q：你这个模型的时间维度是把不同时刻的图像堆叠到一块处理的吗？ A：是的，把 T-72 到 T 的数据堆叠到一块作为X，预测 T+3 A：C是各个变量，H是纬度，W是经度

7. Q: 那你是怎么实现T+3以后的预报的？

A: 我就是把模型的输出再作为下一次的输入，循环迭代实现多步预报，相当于自回归

8. Q: 你模型的loss是什么？

A: MSE

9. Q: 你的模型和其他模型相比效果怎么样？

A: 跟22年之前的模型比是更优的，但还是比不过大模型

10. Q: 你的模型的loss和其他模型的loss比怎么样？

A: 因为我们这种温盐海流数据，一般需要做个归一化再输入模型里面

11. Q: 你这个预报结果能的做的好的原因是什么？

A: 我觉得可能是CNN本身具有关注局部特征的一个特征，海洋的温度盐度啥的一般都是有连续性的，CNN的这种特征更适合小区域连续变化的数据 A：还有就是对时间特征的这种处理上，我这里是把T-72到T的数据放在一块了，不会向RNN一样，把时间拆开来处理

12. Q: CNN和RNN的区别？

A: RNN的话权重随着时间增长是不断传递的，随着时间传递的增加，前面的权重会越来越小，导致长时间的依赖关系会被弱化

13. Q: 模型预测的bad case有做分析吗？

A：一方面可能是我没有对陆地的温度和盐度做mask，陆地的输入会对预测结果产生影响，会影响长时间预报的准确性 A：一方面是因为我用的是数值模拟的数据，这个数值模拟模型中途有换过模型版本，导致数据不连续，在有跳变的时间预测效果也会差

14. Q: 你用的是什么数值模拟的数据啊？是海洋的数值模拟模型，还是其他领域的模拟模型？

A: 用的是一个叫HYCOM的数值模式数据，是海洋的数值模拟模型。

15. Q: 要训练多久？数据多少条？

A：我笔记本3070一个epoch训练4小时，数据条数略

16. Q: 你还有什么项目做的比较好的吗？

A：还有就是我本科的论文，但那个跟深度学习就没啥关系了，是一个传统的信号处理的项目，我之前看这个岗位叫声学前端还以为是一个偏声学信号处理的岗， 结果还需要深度学习相关的知识 Q：好的，确实咱们这个岗位是大模型相关的，需要深度学习基础

2. NLP相关八股

这块打得稀烂，还是准备不足

1. Q: 大模型你有了解吗？

A：不太了解，但我最近有在看一些NLP的论文，加班加点的学习 Q：有了解什么模型吗 A：有看过transformer、BERT，GPT和llama还在看

2. Q: 这些模型的loss有了解吗？

A：（支支吾吾）transformer的loss应该是一个Logistic loss（这里回答错了，应该是softmax），BERT的loss也是一个分类的loss，GPT和llama我就不清楚了。 Q：好的，那不问你这些技术上的问题了。

3. 杂项

1. Q: 你觉得你是一个偏科研的人还是一个动手能力比较强的人？

A：我觉得我是一个偏科研的人，但在浙大这一年多做的这些写业务代码之类的事情，也培养了我的动手能力 Q：所以你算兼而有之了？ A：算是吧

2. Q: 你平时用大模型用的多吗？有用大模型辅助编程吗

A：我一般用vscode里的copilot辅助编程，gemini我也用 Q：你用这些模型有没有什么心得？ A：一般来说做一些简单的任务的时候，我会用一些带Fast的模型快速生成，写一些骨干代码的时候，我会用gemini pro

3. Q: 如何了解科研进展

A：略

反问环节

1. Q: 医患对话数据一般都是比较敏感的数据吧？公司内部有服务器吗？

A：你是想问我们的服务是部署在公网上的？还是在医院里的吗？ Q：这个我也想问？ A：部署在医院的服务器上 Q：公司服务器的配置大概如何？ A：公司有A800 和 4090卡，我们也会去外面租服务器。

2. Q: 这个业务目前有在医院实际使用吗？

A：背景略，我们这个项目目前主要医生问诊的时候将医患对话转文本，提升问诊效率，并且还能将对话输入大模型自动生成病例

3. Q: 有浙大的同学来这里实习吗？

A：有几个同学来过这边，有的已经回去读博了Q Q：这个180/天，是按每个月工作天数算，还是按30天算 A：这个你问HR

结果

面试过了，但要求转岗，转到病例生成部门（传统NLP），还要再面一次HR面，遂放弃。