感觉凉凉，跟岗位要求完全不一致。面试本来是45分钟，但是十分钟就面完了

1. 问题

1. 自我介绍
2. 简单介绍下你的项目
3. 你这个迁移到 NPU 是怎么做的？
   A：支支吾吾，通过调用 pytorch-npu 接口，欺骗 pytorch 认为它在 GPU 上运行，实际上是在 NPU 上运行。
4. 对 ONNX 和 TensorRT 有了解吗？
   A：在面试之前有做一些了解，ONNX 是一个开放的神经网络交换格式，可以让不同的深度学习框架之间进行模型的互操作。但是我没有实际使用过 ONNX 和 TensorRT，所以不太清楚它们的具体细节和应用场景。
   Q：那我感觉你不太适配这个岗位啊
   A：QAQ
5. 你对cpp熟悉吗？写过cuda算子吗？
   A：熟悉，没有写过cuda算子
6. 你这个模型是纯粹 CNN 的模型？为什么模型预测性能不会随着时间增长有下降呢？
   A：主要是因为我 input 的时间窗口足够大，能够捕捉到足够的上下文信息，所以模型的预测性能不会随着时间增长有下降。
7. 你说你的模型只能预测 T+3 时刻的温盐流场？为什么能实现 10 天的预报呢？
   A：是的，我的模型只能预测 T+3 时刻的温盐流场，但是我可以通过递归的方式来实现 10 天的预报。具体来说，我可以将模型的输出作为下一次输入，依次进行预测，直到达到 T+10 时刻。
8. 实习时间？
   A：年后开始，三个月，一周五天

2. 反问

1. 公司目前卖的产品主要是针对客户的需求非标定做的？还是针对某个行业的通用产品？
   A：主要是通用的，不过也会根据客户的需求进行定制化开发。
2. 目前系统主要部署在哪些平台上呢？
   A：主要是部署在Windows系统上。cpp代码也主要是针对Windows系统进行开发的。